公司王佳副教授获批1项规划基金项目《气候变化背景下系统性金融风险传染及预警研究—基于气候情绪的视角》。教育部人文社会科学研究项目是教育部面向全国普通高等学校设立的高级别纵向科研项目，是衡量高校社会科学研究水平的重要指标之一。

课题简介：

课题以气候风险管理和风险传染理论为基础，借助监督式机器学习工具提出气候情绪的直接度量方法，并考虑极端气候事件、气候政策公告以及由历史天气数据构成的气候风险指标等变量深入剖析气候情绪的驱动机制。基于此，构建基于因果推断的网络传染模型，探究气候情绪和系统性金融风险间的因果传染路径。最后，构建新型的组合机器学习模型，提出融合气候情绪信息的系统性金融风险预警系统并将理论成果应用于实践。探索气候情绪在系统性金融风险传染和预警中的作用。该研究有助于揭示气候情绪视角下的金融风险传染规律，并为防范化解系统性金融风险提供新的理论和方法支撑。